職責描述：
專注于大數(shù)據(jù)之上的機器學習算法研究與應用，建設螞蟻金服下一代的智能金融核心系統(tǒng)，驅動支付，財富，國際，微貸，網(wǎng)商等各業(yè)務高速與創(chuàng)新發(fā)展。
如果你了解機器學習、深度學習、強化學習、遷移學習、主動學習、特征提取與稀疏學習、等級學習等相關知識，對人工智能抱有極大的熱情，勇于挑戰(zhàn)各種實際應用難題，歡迎加入我們！

具體職責包括但不限于：
1、負責機器學習、特征提取領域的技術和算法研發(fā)工作，包括但不限于強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、降噪算法、特征提取、推薦、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)研發(fā)等；
2、負責機器學習、降噪算法落地和算法優(yōu)化，并落地應用于支付，賬務，匯兌，清算，核算，金融網(wǎng)絡，資產負債管理，金融風險分析等系統(tǒng)平臺實踐中；
3、研究分析業(yè)內智能算法平臺產品。優(yōu)化技術方案，改進產品功能； 將能力高效應用于技術風險分析、業(yè)務分析和智能決策等業(yè)務產品中。

任職要求：
1、在機器學習或數(shù)據(jù)挖掘方向有較強的積累，熟悉經(jīng)典的算法并有實踐經(jīng)驗，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等；對算法優(yōu)化有一定經(jīng)驗，有效提升準確率；
2、精通至少一門語言，Java/C++/Python/Matlab/R等，具有扎實的代碼功底和實戰(zhàn)能力；
3、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)、抽象問題、理解并解決問題，對使用機器學習解決金融系統(tǒng)問題有熱情；
4、較強的溝通能力和團隊協(xié)作能力，善于學習新知識、樂于接觸新場景、關注前沿新技術。

加分項：
1、熟悉主流大數(shù)據(jù)處理技術(hadoop/spark等)優(yōu)先；
2、具有大規(guī)模分布式架構設計經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、具備降噪算法、特征提取方面經(jīng)驗和推薦系統(tǒng)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、熟悉金融行業(yè)項目者優(yōu)先。

阿里巴巴集團經(jīng)營多元化的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，致力為全球所有人創(chuàng)造便捷的網(wǎng)上交易渠道。自成立以來，發(fā)展了消費者電子商務、網(wǎng)上支付、B2B網(wǎng)上交易市場及云計算等領先業(yè)務。阿里巴巴集團現(xiàn)有25個事業(yè)部，其目標是促進一個開放、協(xié)同、繁榮的電子商務生態(tài)系統(tǒng)。
阿里巴巴集團由本為英語教師的中國互聯(lián)網(wǎng)先鋒馬云于1999年帶領其他17人所創(chuàng)立，他希望將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為普及使用、安全可靠的工具，讓大眾受惠。阿里巴巴集團由私人持股，現(xiàn)服務來自超過240個國家和地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)用戶。阿里巴巴集團及其關聯(lián)公司在大中華地區(qū)、印度、英國及美國70多個城市共有24,000多名員工。

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