職位描述
承擔自然語言處理技術在對話、通用問答、意圖理解、知識庫加工管理等方向上的應用研究。
從系統(tǒng)應用的角度，利用自然語言處理、推薦系統(tǒng)的理論和方法解決實際問題。
對公司多種數(shù)據(jù)源進行分析，建立相關知識體系及知識庫。
實體識別、新詞發(fā)現(xiàn)、語義分析等NLP研究工作。
任職資格：
計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、計量經濟學、數(shù)據(jù)挖掘等相關的專業(yè)，本科以上學歷。
熟練掌握自然語言處理或推薦系統(tǒng)領域的基礎理論和方法，并有一定的相關研究或項目經驗。
熟悉C/C++、Java、Python或PHP編程語言，對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較為深刻的理解。
優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情。
熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術者優(yōu)先。

北京深睿博聯(lián)科技有限公司，座落于海淀區(qū)中關村高科技的核心地段。我們從事開發(fā)人工智能技術的高科 技創(chuàng)業(yè)公司，并引領人工智能的核心“深度學習”技術突破，構建世界頂尖核心技術。因此， 我們根據(jù)國內， 國外市場不同客戶的需求，開發(fā)了在醫(yī)學影像領域，體檢中心，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網平臺的不同解決方案。 我們的AI醫(yī)療圖像疾病診斷結果在醫(yī)療領域已經達到國際領先水平。我們在大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的解決方案， 深度學習的技術來幫助處理海量影像數(shù)據(jù)（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再與互聯(lián)網 公司相結合，因此能提供大數(shù)據(jù)在云上的解決方案，并且方便醫(yī)生線上問診和患者線上詢診。我們的AI醫(yī)療 影像圖像識別技術、各種惡性疾病的早期篩查以及精確診斷解決方案等領域處于行業(yè)領先。我們的產品不但結 合了世界最先進，精確度最高的深度學習并應用于醫(yī)院臨床，體驗中心等醫(yī)療檢測機構進行精確診斷，而且?guī)?助減輕了醫(yī)院醫(yī)生的每天海量看片的負擔。
我們的核心研發(fā)團隊由多名國內外著名學校，如斯坦福大學，北京大學，中科院等博士，碩士，醫(yī)學博士 和高級科研人員等組成，與多家國內頂級的醫(yī)療機構和醫(yī)療連鎖中心保持長期科研合作并建立了密切合作關系。 公司處于高速發(fā)展階段，我們通過技術的不斷創(chuàng)新，造福于醫(yī)學影像等專業(yè)人士和患者。