職位描述:1、負責通用多模態大模型(包括十億、百億參數量)的設計、開發和優化，包括但不限于預訓練、跨模態信息對齊方法探索、SFT、指令微調、RLHF、****工程、模型評估、模型推理等2、負責大規模、多模態數據的獲取，清洗和質量控制，保障數據質量和有效性3、緊跟業界大模型、多模態/語言等方向進展，探密前沿技術，形成系列算法/大模型解決方案，完成算法團隊研發落地工作，推動多模態大模型效果達到行業前沿。任職要求:1、碩士及以上優先，代碼能力極強者放寬要求計算機科學，軟件專業；2、精通Transformer、Bert、ViT等深度學習理論算法和優化；3、對多模態大模型訓練范式等有深入理解和實踐，有多機多卡大模型訓練/大模型微調/從0到1構建多模態大模型(百億參數以上)等經驗者優先；4、對大模型和生成式AI有濃厚的興趣，對至少一項生成式模型的原埋與應用具有深入了解，如GPT4V、LLaVa、MiniGPT4、Stable Difusion、CogVLM、DALL-E等；5、精通一種或多種編程語言，如python、C語言等，熟練握主流深度學習框架Pytorch、Tensorflow等熟悉Linux系統，了解分布式訓練框架，如Deepspeed和Meatron-LM等，并有一定的多機多卡分布式訓練經驗；6、具有部署經驗，有模型壓縮經驗以及端側部署經驗優先；7、具備較強的團隊協作能力和溝通能力，有較強的學習能力和業務分析及問題解決能力；8、發表過大模型相關研究AI頂會論文優先具有影響力競賽，如CVPR，Kaggle,排名靠前成績優先。

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