職位亮點：1、全產業鏈布局統籌油氣開采（鉆井、油藏管理、壓裂工程）與管道（輸送調度、實時監測、完整性維護）兩大核心場景的數字化產品規劃，打通 “油田 - 管道 - 終端” 數據壁壘，實現油氣資源從開采到終端應用的全流程智能化閉環管理。2、技術深度融合融合 AI 算法與物聯網技術，研發行業 “開采 - 輸送 - 安全” 一體化智能決策系統，精準解決行業核心痛點。探索智慧油氣在自主運行場景的創新應用，構建三維管道仿真平臺，實現壓氣站能耗智能優化、管道泄漏應急模擬推演等核心功能。崗位職責：1、制定覆蓋油氣開采與管道運營的 5 年產品戰略路線圖，明確技術演進方向與實施路徑；2、主導產品立項，完成油氣 AI 產品市場需求分析、競品對標研究及商業模型設計；3、負責油氣開采、管道運營領域產品的全流程設計與交付，持續提升管道行業產品核心競爭力；4、協同研發團隊攻克管道多源異構數據融合難題，設計邊緣計算架構，推動 AI 技術與油氣行業產品深度融合；5、制定油氣管道數據接口規范，實現油田與管道系統數據互通及智能化應用落地；6、組織行業技術研討會，推廣油氣數字化解決方案，建立管道物聯網領域生態合作伙伴關系；7、深入油氣企業現場，洞察開采端與管道端業務痛點，轉化為產品優化需求；8、主導項目售前支持，輸出技術白皮書、解決方案 PPT，助力項目中標率提升。任職要求：1、石油工程、計算機科學、數據科學等相關專業，碩士及以上學歷，5 年以上產品管理經驗，其中 3 年以上油氣行業從業經歷；2、主導或深度參與至少 2 個油氣行業中型項目（如油氣數據分析平臺）的全流程管理，熟悉管道模擬仿真、機理模型、測井曲線等專業術語；3、熟練使用油氣開采、管道數據分析及機理模型軟件，熟悉管道 SCADA 系統架構及自控數據采集流程；4、精通關系數據庫與非關系數據庫語法，熟練運用 Hive/Presto 等大數據查詢引擎，掌握數據處理、清洗、解析技術；5、熟悉 Spring Cloud 微服務架構、Docker 容器化技術，具備 AI 算法（如隨機森林、LSTM 時間序列預測）在油氣場景的實踐經驗；具備物聯網設備接入、邊緣計算經驗者優先；6、了解油氣開采核心流程（勘探→鉆井→采油→集輸）及管道運營環節（設計→施工→巡檢→維搶修），熟悉行業標準API、GB/T 等行業標準規范；7、?對管道行業痛點有基本認知，有油氣田或管道現場調研經驗者優先。

中控技術股份有限公司（以下簡稱“中控技術”或“公司”，股票代碼：688777.SH，瑞交所證券代碼：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工業智能制造整體解決方案供應商。公司遵循“讓工業更智能，讓生活更輕松”的愿景&使命，堅持自主創新，聚焦流程工業自動化、數字化、智能化需求，面向工業3.0+工業4.0全力構建“135 客戶價值創新模式”，以 5T 技術為支撐，著力打造新一代全流程智能運行管理與控制系統（OMC）、“工廠操作系統+工業APP”技術架構及流程工業過程模擬與設計平臺（APEX）三大產品技術平臺為核心的智能制造產品/解決方案體系及“5S 店+S2B平臺”一站式工業服務新模式，助力客戶實現“安全生產、節能降耗、提高質量、降本增效、綠色環保”的發展目標。目前，公司產品及解決方案已廣泛應用在油氣、石化、化工、電力、制藥、冶金、建材、造紙、新材料、新能源、食品等行業領域，包含全國多個千萬噸級煉油、 百萬噸乙烯、百萬噸芳烴、大型煤制烯烴等項目，累計服務客戶超過 2.8 萬家，在全球成立子公司近 40 家，并與沙特阿美（Saudi Aramco）、 殼牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英國石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、馬來西亞國家石油公司（Petronas）、泰國電力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企業建立了良好的合作關 系，獲得了全球高端客戶認可。