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強化學習算法研究員(Reinforcement Learni

刷新時間:2025-07-02

華院計算

35-50萬

靜安區 | 博士 | 無經驗

基本信息
工作地點:靜安區
招聘人數:1 人
職位描述

Job Responsibilities: 1. Design and implement advanced reinforcement learning algorithms for complex decision-making problems in real-world settings. 2. Test and optimize models across various environments. 3. Collaborate with interdisciplinary teams to apply reinforcement learning to domains such as robotics and industrial settings. 4. Stay updated on advancements in reinforcement learning for LLMs and general AI, aligning research with company goals. 5. Publish research in top international conferences and journals. Qualifications: 1. Ph.D. in computer science, AI, mathematics, statistics, or a related field. 2. In-depth knowledge and hands-on experience with modern reinforcement learning algorithms (e.g., Q-learning, DQN, Policy Gradient, Actor-Critic). 3. Proficient in deep learning ****works like TensorFlow or PyTorch. 4. Prior experience deploying RL solutions in simulated or practical applications preferred. 5. Strong problem-solving, teamwork, and communication skills.

崗位要求:
學歷要求:博士 工作經驗:無經驗
年齡要求:不限 性別要求:不限
語言要求:普通話
企業信息
公司性質:其它 公司規模:100-499人
所屬行業:人工智能/大模型
企業介紹

華院計算技術(上海)股份有限公司(簡稱“華院計算”),成立于2002年,公司以算法研究、算法創新和算法應用為核心,基于數學應用與計算技術發展,聚焦認知智能技術、創新自研底層算法;基于認知智能引擎平臺的場景應用,為數字治理、智能制造、數字文旅、零售金融等行業提供AI+行業解決方案、實現全面賦能,從而推動行業智能化的轉型和升級,讓世界更智慧。UniDT is a leading p**** of Data Technology and AI company in China. The company conducts algorithm research and develops innovative DT and AI application products for different vertical industries including finance, retail, manufacturing, government, etc. UniDT has also been developing cognitive intelligence technology and providing intelligence engine.華院使命:賦能企業“數據智能”華院愿景:讓世界更智慧華院文化:I&E:創新、樂趣(Innovation and Enjoyment)新人成長環境·平臺穩定機會多,年輕人也能扛大旗,用廣闊前景回報優秀人才·新人培養體系完善,技術大牛當導師,給你火箭級成長速度·技術氛圍濃厚,數據科學家及國內外知名學府哥哥姐姐做同事員工關愛·五險一金及商業保險(含 2 名子女保險),公司是你前進路上堅實的后盾·就餐補貼、交通補貼,貼心幫你分擔生活成本·不定時下午茶及飲料水果和零食投喂,各種節假日暖心福利·免費運動健身、心理關懷,給你提供多樣的健康支持

企業信息

華院計算

人工智能/大模型

100-499人

其它

中國(上海)自由貿易試驗區芳春路400號1幢3層

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