崗位職責(zé)：1、負責(zé)大語言模型和多模態(tài)大模型的智能體算法構(gòu)建，結(jié)合高質(zhì)量語料庫、小工具、檢索等能力，構(gòu)建復(fù)雜專業(yè)領(lǐng)域的大模型智能體系統(tǒng)；2、提升大模型自主工具調(diào)用及工具創(chuàng)造能力，提升模型在垂直領(lǐng)域的任務(wù)表現(xiàn)，賦能如政企側(cè)需求；3、設(shè)計和實現(xiàn)****模板，分析評估****模型的性能和效果，并提出改進方案；跟蹤相關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究進展，并將其應(yīng)用到****模型的開發(fā)中；4、負責(zé)AI模型相關(guān)研發(fā)工作，聚焦垂直領(lǐng)域大模型預(yù)訓(xùn)練和領(lǐng)域精調(diào)，包括模型架構(gòu)、LLM大模型預(yù)訓(xùn)練方法、高效微調(diào)、模型評估及迭代等，支持行業(yè)內(nèi)應(yīng)用落地；5、參與LLM訓(xùn)練框架和應(yīng)用平臺建設(shè)，設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)采集和加工流程，調(diào)研、追蹤和復(fù)現(xiàn)生成式大模型的最新進展和效果；6、構(gòu)建可快速適配和落地的行業(yè)大模型生產(chǎn)體系，探索并支持在行業(yè)中的應(yīng)用場景，包括但不限于圖文生成、代碼生成、智能對話等；7、負責(zé)設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化AI智能體及其應(yīng)用產(chǎn)品，設(shè)計并實現(xiàn)基于大模型的智能體架構(gòu)，支撐AI智能體構(gòu)建；8、負責(zé)設(shè)計并實現(xiàn)多智能體協(xié)同架構(gòu)，支撐多智能體協(xié)同解決復(fù)雜任務(wù)；9、對現(xiàn)有的大模型進行評估，識別改進的機會，提升模型的效率和可擴展性；針對特定任務(wù)的大模型微調(diào)及優(yōu)化，包括但不限于對話模型、文檔摘要、智能問答系統(tǒng)等；10、解決項目執(zhí)行過程中遇到的技術(shù)難題，特別是與大模型相關(guān)的挑戰(zhàn)。崗位要求：1、學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、模式識別、數(shù)學(xué)、運籌優(yōu)化、控制等相關(guān)專業(yè)；2、專業(yè)要求：掌握強化學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、多智能體強化學(xué)習(xí)、控制理論、機器人等理論知識；3、工作經(jīng)驗：至少3年及以上在AI領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，尤其是在大模型及其應(yīng)用方面，需從事過相關(guān)領(lǐng)域項目并有實際的落地結(jié)果；4、算法和框架要求：熟悉決策相關(guān)算法如RL/MDP/POMDP等；熟悉預(yù)測規(guī)劃類算法如任務(wù)規(guī)劃/線性規(guī)劃，掌握不同規(guī)劃算法的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點；5、編程要求：熟練使用Python等軟件開發(fā)工具與語言，熟練使用TensorFlow或PyTorch機器學(xué)習(xí)庫，具備良好的編程技能；6、溝通與合作：良好的溝通技巧和團隊合作精神；7、優(yōu)先考慮：具備AI-Agent決策、多智能體決策，基于多模感知信息進行預(yù)測規(guī)劃決策經(jīng)驗，政企、標(biāo)書、視聽領(lǐng)域規(guī)劃決策經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

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