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推薦算法專家
30-60萬 | 廣州市 | 本科 | 無經(jīng)驗
發(fā)布于：2025-11-05 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
【崗位職責】：1. 設計、開發(fā)和優(yōu)化個性化推薦算法，提高內(nèi)容分發(fā)效率和用戶留存率。2. 結(jié)合短視頻、直播、社交等業(yè)務需求，優(yōu)化興趣模型、標簽體系和推薦策略。3. 基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，包括召回、排序、冷啟動等關(guān)鍵模塊。4. 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、特征工程...
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職位描述：1.負責基于視頻內(nèi)容推薦系統(tǒng)的設計和算法模型實現(xiàn)，實現(xiàn)個性化視頻推薦；2.分析不同用戶的使用習慣，通過不同的技術(shù)手段解決不同類型的問題；3.對不同應用場景的產(chǎn)品提出針對性的解決方案，結(jié)合行業(yè)特點構(gòu)建符合實際用戶需求的推薦引擎；4.研究并嘗試新的算法，探索新的推...
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崗位職責：1、負責游戲社區(qū)內(nèi)容推薦算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于圖文、短視頻、資訊等場景的個性化推薦，持續(xù)提升用戶體驗；2、設計和實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的推薦服務，保障推薦系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的性能和可用性，支持業(yè)務的快速迭代；3、深度分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣偏好與潛在...
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工作內(nèi)容：1、推薦系統(tǒng)全鏈路優(yōu)化：參與召回、粗排、精排、混排全鏈路算法設計，針對商業(yè)化需求優(yōu)化推薦效果；搭建離線評估體系，確保離線指標與線上業(yè)務目標對齊；2、前沿技術(shù)落地探索：推動生成式推薦在商業(yè)化場景落地，結(jié)合大模型探索創(chuàng)新推薦范式；解析模型評測數(shù)據(jù)，完成算法工程化落...
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崗位職責： 1、負責廣告/應用分發(fā)/游戲分發(fā)/小視頻推薦等業(yè)務的推薦算法工作，提升廣告收入和用戶體驗； 2、負責推薦算法召回、粗排、精排、ocpx、機制策略等的研發(fā)和探索； 3、探索海量數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘和建模方法，探索復雜推薦問題的系統(tǒng)設計方法。 任職要求： 1、熟練掌...
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推薦算法工程師
20-40萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-13 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責描述：1.負責信息流推薦系統(tǒng)研發(fā)，效果優(yōu)化，保障相關(guān)場景持續(xù)的指標提升；2.深入產(chǎn)品和業(yè)務，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機制和算法的不足，提出改進方案并推動實現(xiàn)；3.研究前沿算法技術(shù)，結(jié)合業(yè)務特點做算法改進和技術(shù)創(chuàng)新用于實際業(yè)務。 任職要求：1、2年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗，有豐富的推...
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推薦算法工程師
20-40萬 | 深圳市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
關(guān)于我們： 1. 團隊開源的MetaGPT 已在 GitHub 上獲得 4w+ Stars，是業(yè)界前沿的多智能體框架； 2. 團隊擁有豐富的AI落地經(jīng)驗，獲 NeurIPS / KDDCup 多個世界冠軍，工作發(fā)表于 TPAMI、ICLR、KDD、CVPR、AAAI 等...
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職位描述1、負責追蹤前沿推薦算法，探索落地創(chuàng)新算法技術(shù)，持續(xù)提高團隊的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力；2、負責通過算法模型的優(yōu)化，提升用戶體驗，并聯(lián)合業(yè)務，進行云音樂爆款內(nèi)容的打造；3、與業(yè)務團隊緊密合作，根據(jù)業(yè)務場景，快速迭代算法模型，解決業(yè)務上的痛點和挑戰(zhàn)，實現(xiàn)用戶體驗。職位要...
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職位描述1、負責追蹤前沿推薦算法和AIGC大模型技術(shù)，探索推薦算法和AIGC大模型技術(shù)的結(jié)合，提升云音樂內(nèi)商業(yè)化業(yè)務變現(xiàn)效率；2、負責開發(fā)推薦算法模型和RAG、Agent等大模型應用框架，以提高推薦質(zhì)量和個性化體驗，并在實際業(yè)務場景高效落地；3、構(gòu)建云音樂人群價值體系，...
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資深推薦算法工程師
30-50萬 | 杭州市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2024-10-14 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職位描述1、負責推薦技術(shù)的落地，實現(xiàn)個性化推薦，分發(fā)策略，用戶理解，內(nèi)容理解等方向的技術(shù)突破；2、沉淀社區(qū)推薦技術(shù)，探索業(yè)務邊界，從復雜的業(yè)務環(huán)境中抽象出清晰具體的技術(shù)問題，將機器學習等推薦技術(shù)有效應用于音樂社區(qū)圖文及視頻推薦，提升海量用戶體驗，提升功能留存；3、與各部...
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企
職位描述：負責滴滴出行場景下，推薦上下車點的策略和產(chǎn)品優(yōu)化，提升司乘接駕體驗和效率，具體包括：1，訂單維度的上下車點離線挖掘識別2，定位區(qū)域和上車點空間關(guān)系分析3，上下車點空間類聚生產(chǎn)和特征工程4，上車點命名選取和語義位置描述5，在線個性化場景化推薦模型優(yōu)化6，支持站點...
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推薦算法工程師
面議 | 北京市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責描述：-負責內(nèi)容建設方向的數(shù)據(jù)建設工作 -負責挖掘地圖產(chǎn)品用戶行為和潛在需求-負責根據(jù)用戶行為和需求進行相關(guān)服務推薦任職要求：-本科或以上學歷，計算機軟件及相關(guān)專業(yè)-熟悉linux平臺，perl/python編程，具備機器學習和數(shù)據(jù)挖掘背景 -有數(shù)據(jù)處理和hadoo...
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推薦算法工程師
28-56萬 | 北京市 | 初中 | 1年以下
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責：1.支持新聞的推薦引擎的策略優(yōu)化和算法研發(fā)工作；2.結(jié)合業(yè)務需求，完成運營人員對推薦服務的功能需求開發(fā)；3.深入研究業(yè)內(nèi)領先的技術(shù)思路，結(jié)合業(yè)務平臺的數(shù)據(jù)，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告及相關(guān)實驗數(shù)據(jù)。任職資格：1.熟悉Java或c++開發(fā)語言，有分...
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企
1. 負責推薦系統(tǒng)的搭建和維護；2. 負責大規(guī)模機器學習建模和效果優(yōu)化，負責推薦算法設計和效果優(yōu)化；3. 參與用戶行為分析和挖掘，為算法和業(yè)務場景提供支持；崗位要求:1. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司推薦算法或者機器學習算法經(jīng)驗，2. 扎實的算法基礎和數(shù)學功底，有強烈的自驅(qū)動學習...
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推薦算法工程師
20-30萬 | 北京 | 本科或以上 | 2年以上
發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
負責推薦算法開發(fā)，熟悉hadoop、hive、spark，mahout，機器學習、統(tǒng)計分析。
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企
1、基于最前沿的深度/機器學習技術(shù)，開發(fā)可供不同行業(yè)、場景使用的大規(guī)模線上推薦系統(tǒng)2、針對具體的場景，研發(fā)新的推薦策略和算法，并不斷優(yōu)化使之在效果和性能上達到行業(yè)最高標準3、基于當前服務的客戶遇到的實際問題，進行分析，找到提高整體效果的策略和算法改進方案崗位要求:1、9...
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企
崗位描述：1.負責推薦系統(tǒng)、產(chǎn)品的架構(gòu)、研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化 2.和業(yè)務團隊深入合作，解決在推薦業(yè)務發(fā)展中遇到的產(chǎn)品和平臺架構(gòu)問題；具備一定的前瞻性； 3.具體領域包括但不限于推薦算法開發(fā)、分布式存儲、大規(guī)模分布式計算、實時計算、跨平臺資源調(diào)度、大規(guī)模分布式算法平臺等；崗位要...
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推薦算法leader
45-80萬 | 上海市 | 碩士 | 5-10年
發(fā)布于：2019-06-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責描述：
1. 負責搜索算法的技術(shù)規(guī)劃和搜索推薦系統(tǒng)建設
2. 根據(jù)業(yè)務發(fā)展，從技術(shù)角度優(yōu)化搜索排序算法和推薦策略
3. 負責電商的商品搜索和推薦產(chǎn)品的開發(fā)
4. 負責用戶和商品相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析
5. 與產(chǎn)品leader一起完成數(shù)據(jù)分析...
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獵
推薦算法工程師
30-60萬 | 上海市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2019-06-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
工作職責
1.建立統(tǒng)計分析模型，通過數(shù)據(jù)挖掘與機器學習，深入理解用戶與各類內(nèi)容，建立有效的用戶和內(nèi)容之間的管道
2.拓展數(shù)據(jù)分析模型，助力業(yè)務推廣、銷售策略、產(chǎn)品方向的改進
3.參與個性化推薦系統(tǒng)算法和系統(tǒng)架構(gòu)的研發(fā)和優(yōu)化，給用戶提供明確的高質(zhì)量個性化內(nèi)容
4....
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獵
職位描述：1、負責內(nèi)容推薦算法的產(chǎn)品策略，完成相關(guān)推薦及個性化推薦產(chǎn)品的需求分析；2、分析用戶需求，深度分析和挖掘用戶消費內(nèi)容的行為數(shù)據(jù)，為改進算法策略提供依據(jù)，不斷優(yōu)化推薦策略和前端內(nèi)容體驗；3、負責規(guī)劃和設計算法相關(guān)的后臺系統(tǒng)；4、探索國內(nèi)外推薦算法的新應用，并持續(xù)...
