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推薦算法專家
30-60萬 | 廣州市 | 本科 | 無經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-11-05 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
【崗位職責(zé)】：1. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化個(gè)性化推薦算法，提高內(nèi)容分發(fā)效率和用戶留存率。2. 結(jié)合短視頻、直播、社交等業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化興趣模型、標(biāo)簽體系和推薦策略。3. 基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，包括召回、排序、冷啟動(dòng)等關(guān)鍵模塊。4. 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、特征工程...
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職位描述：1.負(fù)責(zé)基于視頻內(nèi)容推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和算法模型實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化視頻推薦；2.分析不同用戶的使用習(xí)慣，通過不同的技術(shù)手段解決不同類型的問題；3.對(duì)不同應(yīng)用場景的產(chǎn)品提出針對(duì)性的解決方案，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建符合實(shí)際用戶需求的推薦引擎；4.研究并嘗試新的算法，探索新的推...
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崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)游戲社區(qū)內(nèi)容推薦算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于圖文、短視頻、資訊等場景的個(gè)性化推薦，持續(xù)提升用戶體驗(yàn)；2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定的推薦服務(wù)，保障推薦系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的性能和可用性，支持業(yè)務(wù)的快速迭代；3、深度分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣偏好與潛在...
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工作內(nèi)容：1、推薦系統(tǒng)全鏈路優(yōu)化：參與召回、粗排、精排、混排全鏈路算法設(shè)計(jì)，針對(duì)商業(yè)化需求優(yōu)化推薦效果；搭建離線評(píng)估體系，確保離線指標(biāo)與線上業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊；2、前沿技術(shù)落地探索：推動(dòng)生成式推薦在商業(yè)化場景落地，結(jié)合大模型探索創(chuàng)新推薦范式；解析模型評(píng)測數(shù)據(jù)，完成算法工程化落...
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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)廣告/應(yīng)用分發(fā)/游戲分發(fā)/小視頻推薦等業(yè)務(wù)的推薦算法工作，提升廣告收入和用戶體驗(yàn)； 2、負(fù)責(zé)推薦算法召回、粗排、精排、ocpx、機(jī)制策略等的研發(fā)和探索； 3、探索海量數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘和建模方法，探索復(fù)雜推薦問題的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。 任職要求： 1、熟練掌...
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推薦算法工程師
20-40萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-13 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責(zé)描述：1.負(fù)責(zé)信息流推薦系統(tǒng)研發(fā)，效果優(yōu)化，保障相關(guān)場景持續(xù)的指標(biāo)提升；2.深入產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)制和算法的不足，提出改進(jìn)方案并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)；3.研究前沿算法技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)做算法改進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新用于實(shí)際業(yè)務(wù)。 任職要求：1、2年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)，有豐富的推...
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推薦算法工程師
20-40萬 | 深圳市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2025-02-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
關(guān)于我們： 1. 團(tuán)隊(duì)開源的MetaGPT 已在 GitHub 上獲得 4w+ Stars，是業(yè)界前沿的多智能體框架； 2. 團(tuán)隊(duì)擁有豐富的AI落地經(jīng)驗(yàn)，獲 NeurIPS / KDDCup 多個(gè)世界冠軍，工作發(fā)表于 TPAMI、ICLR、KDD、CVPR、AAAI 等...
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職位描述1、負(fù)責(zé)追蹤前沿推薦算法，探索落地創(chuàng)新算法技術(shù)，持續(xù)提高團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力；2、負(fù)責(zé)通過算法模型的優(yōu)化，提升用戶體驗(yàn)，并聯(lián)合業(yè)務(wù)，進(jìn)行云音樂爆款內(nèi)容的打造；3、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，根據(jù)業(yè)務(wù)場景，快速迭代算法模型，解決業(yè)務(wù)上的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)。職位要...
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職位描述1、負(fù)責(zé)追蹤前沿推薦算法和AIGC大模型技術(shù)，探索推薦算法和AIGC大模型技術(shù)的結(jié)合，提升云音樂內(nèi)商業(yè)化業(yè)務(wù)變現(xiàn)效率；2、負(fù)責(zé)開發(fā)推薦算法模型和RAG、Agent等大模型應(yīng)用框架，以提高推薦質(zhì)量和個(gè)性化體驗(yàn)，并在實(shí)際業(yè)務(wù)場景高效落地；3、構(gòu)建云音樂人群價(jià)值體系，...
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資深推薦算法工程師
30-50萬 | 杭州市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2024-10-14 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職位描述1、負(fù)責(zé)推薦技術(shù)的落地，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，分發(fā)策略，用戶理解，內(nèi)容理解等方向的技術(shù)突破；2、沉淀社區(qū)推薦技術(shù)，探索業(yè)務(wù)邊界，從復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中抽象出清晰具體的技術(shù)問題，將機(jī)器學(xué)習(xí)等推薦技術(shù)有效應(yīng)用于音樂社區(qū)圖文及視頻推薦，提升海量用戶體驗(yàn)，提升功能留存；3、與各部...
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職位描述：負(fù)責(zé)滴滴出行場景下，推薦上下車點(diǎn)的策略和產(chǎn)品優(yōu)化，提升司乘接駕體驗(yàn)和效率，具體包括：1，訂單維度的上下車點(diǎn)離線挖掘識(shí)別2，定位區(qū)域和上車點(diǎn)空間關(guān)系分析3，上下車點(diǎn)空間類聚生產(chǎn)和特征工程4，上車點(diǎn)命名選取和語義位置描述5，在線個(gè)性化場景化推薦模型優(yōu)化6，支持站點(diǎn)...
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推薦算法工程師
面議 | 北京市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責(zé)描述：-負(fù)責(zé)內(nèi)容建設(shè)方向的數(shù)據(jù)建設(shè)工作 -負(fù)責(zé)挖掘地圖產(chǎn)品用戶行為和潛在需求-負(fù)責(zé)根據(jù)用戶行為和需求進(jìn)行相關(guān)服務(wù)推薦任職要求：-本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件及相關(guān)專業(yè)-熟悉linux平臺(tái)，perl/python編程，具備機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘背景 -有數(shù)據(jù)處理和hadoo...
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推薦算法工程師
28-56萬 | 北京市 | 初中 | 1年以下
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：1.支持新聞的推薦引擎的策略優(yōu)化和算法研發(fā)工作；2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求，完成運(yùn)營人員對(duì)推薦服務(wù)的功能需求開發(fā)；3.深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，結(jié)合業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。任職資格：1.熟悉Java或c++開發(fā)語言，有分...
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1. 負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)的搭建和維護(hù)；2. 負(fù)責(zé)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)建模和效果優(yōu)化，負(fù)責(zé)推薦算法設(shè)計(jì)和效果優(yōu)化；3. 參與用戶行為分析和挖掘，為算法和業(yè)務(wù)場景提供支持；崗位要求:1. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司推薦算法或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)，2. 扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)功底，有強(qiáng)烈的自驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)...
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推薦算法工程師
20-30萬 | 北京 | 本科或以上 | 2年以上
發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
負(fù)責(zé)推薦算法開發(fā)，熟悉hadoop、hive、spark，mahout，機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析。
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企
1、基于最前沿的深度/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)可供不同行業(yè)、場景使用的大規(guī)模線上推薦系統(tǒng)2、針對(duì)具體的場景，研發(fā)新的推薦策略和算法，并不斷優(yōu)化使之在效果和性能上達(dá)到行業(yè)最高標(biāo)準(zhǔn)3、基于當(dāng)前服務(wù)的客戶遇到的實(shí)際問題，進(jìn)行分析，找到提高整體效果的策略和算法改進(jìn)方案崗位要求:1、9...
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崗位描述：1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、產(chǎn)品的架構(gòu)、研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化 2.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深入合作，解決在推薦業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的產(chǎn)品和平臺(tái)架構(gòu)問題；具備一定的前瞻性； 3.具體領(lǐng)域包括但不限于推薦算法開發(fā)、分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、跨平臺(tái)資源調(diào)度、大規(guī)模分布式算法平臺(tái)等；崗位要...
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推薦算法leader
45-80萬 | 上海市 | 碩士 | 5-10年
發(fā)布于：2019-06-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)搜索算法的技術(shù)規(guī)劃和搜索推薦系統(tǒng)建設(shè)
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展，從技術(shù)角度優(yōu)化搜索排序算法和推薦策略
3. 負(fù)責(zé)電商的商品搜索和推薦產(chǎn)品的開發(fā)
4. 負(fù)責(zé)用戶和商品相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析
5. 與產(chǎn)品leader一起完成數(shù)據(jù)分析...
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推薦算法工程師
30-60萬 | 上海市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2019-06-26 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
工作職責(zé)
1.建立統(tǒng)計(jì)分析模型，通過數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，深入理解用戶與各類內(nèi)容，建立有效的用戶和內(nèi)容之間的管道
2.拓展數(shù)據(jù)分析模型，助力業(yè)務(wù)推廣、銷售策略、產(chǎn)品方向的改進(jìn)
3.參與個(gè)性化推薦系統(tǒng)算法和系統(tǒng)架構(gòu)的研發(fā)和優(yōu)化，給用戶提供明確的高質(zhì)量個(gè)性化內(nèi)容
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職位描述：1、負(fù)責(zé)內(nèi)容推薦算法的產(chǎn)品策略，完成相關(guān)推薦及個(gè)性化推薦產(chǎn)品的需求分析；2、分析用戶需求，深度分析和挖掘用戶消費(fèi)內(nèi)容的行為數(shù)據(jù)，為改進(jìn)算法策略提供依據(jù)，不斷優(yōu)化推薦策略和前端內(nèi)容體驗(yàn)；3、負(fù)責(zé)規(guī)劃和設(shè)計(jì)算法相關(guān)的后臺(tái)系統(tǒng)；4、探索國內(nèi)外推薦算法的新應(yīng)用，并持續(xù)...
