你們公司準(zhǔn)備創(chuàng)造下一個Uber奇跡嗎？你可曾想象過可以怎樣利用加密電子貨幣來增強你們公司的數(shù)字化保安系統(tǒng)呢？你是否考慮過你們公司使用的算法可能會不經(jīng)意地對你撒謊呢？
每逢歲末，我們應(yīng)用一套篩選法，找出一些在數(shù)字媒體領(lǐng)域最重要的正在顯現(xiàn)的趨勢和正在走向成熟的科技。它分析消費者行為模式，微觀經(jīng)濟(jì)趨勢，政府政策，市場作用，以及在我們不斷演變的科技及數(shù)字媒體生態(tài)系統(tǒng)背景下即將出現(xiàn)的研究項目。同事們和我一道利用一套5項的核心屬性：矛盾性，轉(zhuǎn)折性，奇特性，偶然性，逆變性，來尋找出即將顯現(xiàn)的苗頭，這些屬性幫助我們辯認(rèn)出可能將要冒出地平線的各種趨勢。然后，我們對每一種趨勢提出以下五個問題：
1. 人們在何處/如何浪費時間？
2. 人們在何處/如何遇到技術(shù)性困難？
3. 人們在何處/如何尋找資訊？
4. 人們在何處/如何被卡住？
5. 人們想要如何被感知？
這5個問題幫助我們從質(zhì)量和數(shù)量上評估一種苗頭是否能一直保持下去成為一種趨勢。我們也對自己辯認(rèn)出來的趨勢所引發(fā)的想法進(jìn)行壓力測試。我們篩選出的2015年趨勢，伴隨著一些非同尋常的新挑戰(zhàn)，為各行各業(yè)的管理者們提供重大的機(jī)遇。以下是6個值得注意的趨勢。
深度學(xué)習(xí)
人工智能計算機(jī)現(xiàn)在能夠利用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，你可以把類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解為受到大腦的工作原理啟發(fā)而形成的能夠把像素翻譯成英文的計算機(jī)系統(tǒng)。2014年末，谷歌研究人員們?yōu)橐粋€新項目揭開了面紗，這個項目利用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)對一個場景中的多個要素進(jìn)行識別，而無需人工輔助。它的軟件能夠通過處理海量數(shù)據(jù)來“學(xué)習(xí)”如何思考。舉例說，深度學(xué)習(xí)終將能讓機(jī)器人辯認(rèn)出從未見過的物件以及自行導(dǎo)航到新的位置。深度學(xué)習(xí)貫穿多個領(lǐng)域，它將在不遠(yuǎn)的未來，對生產(chǎn)制造，醫(yī)療，零售，公共事業(yè)以及其他行業(yè)發(fā)揮作用。
智能虛擬私人助理SPVA
多款SPVA應(yīng)用軟件從2013年開始在市場上出現(xiàn)。當(dāng)時，他們利用了語義學(xué)和自然語言處理；對我們的日程表，電子郵件，以及通訊錄進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘；以及我們最近這幾分鐘的行為來預(yù)測隨后的10秒鐘我們會思考些什么。大部分這些原創(chuàng)的應(yīng)用軟件已被收購了。谷歌收購了Emu，雅虎收購了Donna，蘋果收購了Cue…以及其他收購行動，不在這里逐一列舉。
在這之前它們的活躍期，Emu是一個私人秘書的化身。它會對交談進(jìn)行監(jiān)控以及在交談雙方輸入了文字后自動提出建議。打個比方，如果你要邀請你的朋友一起看一場電影，Emu會立即對你們進(jìn)行地理定位，提示出附近的影院，上映的電影及時間列表，然后檢查你們的日程表找出你們共同的空閑時段。它甚至?xí)尸F(xiàn)出一段預(yù)覽讓你們看。一旦它找出你們最適當(dāng)?shù)臅鏁r段，它會幫助你們購票然后把全部數(shù)據(jù)輸入到你們的日程表。這一切都是由一個單獨的移動應(yīng)用軟件完成的。
從2015年開始，消費者們將要看到SPVA技術(shù)被植入他們的手機(jī)里。例如，谷歌正開始不動聲色地向安卓用戶們發(fā)布一項新的SPVA功能，當(dāng)你停泊了你的汽車，它會自動感知，在你的谷歌地圖上精確地標(biāo)注你停泊的位置，然后當(dāng)你須要駕駛時幫助你回到停泊的位置。你無須發(fā)出明確的指令，它就能完成這一切。它適用于市場營銷人員，信用卡公司，銀行，地方政府下屬機(jī)構(gòu)，政治宣傳，以及在其他更多的用場，SVPA都能被輕松駕馭，以便傳遞關(guān)鍵資訊和更好地考察民情。
更多不同類型的公司仿效Uber模式
盡管它的經(jīng)營方式備受批評，2014年仍是Uber的豐收年。這個用于司機(jī)和乘客相互聯(lián)系的簡單的移動應(yīng)用軟件，現(xiàn)在估值達(dá)到400億美元，超過了諸如哈里伯頓Halliburton Corporation, 安泰Aetna, 通用磨坊General Mills, 達(dá)美航空Delta Airlines, 卡夫食品Kraft Foods, 嘉信理財Charles Schwab等公司。
Uber的迅速成長歸因于消費者以閃電般的速度采納了它，那是因為Uber在兩個方面表現(xiàn)優(yōu)異。第一，它使得人們能利用業(yè)余時間賺些外快。職業(yè)司機(jī)能通過Uber快捷方便地找到乘客。一直以來，它對于失去了工作的人們來說是一種恩賜，當(dāng)就業(yè)機(jī)會無處可尋的情況下給他們提供了掙錢的機(jī)會。第二，Uber提供了一個完美的支付界面。乘客無須攜帶現(xiàn)金或信用卡，而整個交易過程通過一個簡單的移動界面完成操作。
Uber的成功啟發(fā)了數(shù)以百計的想要模仿它最突出特點的創(chuàng)業(yè)者。2015年，大量模仿Uber運作模式的經(jīng)營派送及中介業(yè)務(wù)的公司將要涌現(xiàn)出來，例如食雜類貨物快速投遞，直升機(jī)客運，便攜式自動柜員機(jī)，酒類貨物投遞，上門按摩，干洗和水洗，iPhone修理，私人陪購，藥用大麻，遛狗，汽車故障救援等業(yè)務(wù)。與此同時，消費者要點擊后臺支付程序的“一鍵完成交易”按鈕，這意味著，享有良好口碑的零售商，運輸公司，以及銀行等機(jī)構(gòu)，可以盡情地利用這種由便利養(yǎng)成的消費習(xí)慣。
對于算法的失察
一套算法說白了就是一套守則或流程，必須遵循它才能找出解決問題之道。在新的一年里，我們也不禁要提出這樣的問題：究竟要如何使用算法才不會觸及道德底線？我們還要仔細(xì)審查某些算法出錯的傾向。程序員們在算法中加入主觀判斷以便得出答案，這樣做導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)空間里，越來越多的物件、數(shù)據(jù)甚至是人員也被錯誤地歸類。
由于算法出錯，在多個機(jī)場發(fā)生過許多次錯誤地辯認(rèn)出恐怖主義嫌疑人的事件。高頻交易算法曾經(jīng)把股市逼上絕境。亞馬遜網(wǎng)站的一個算法錯誤導(dǎo)致一本名叫The Making of a Fly: The Genetics of Animal Design的書單價飆升到26,698,655.93美元。在接下來的幾個月里，管理者們須討論如何為算法引入問責(zé)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)隱私
層出不窮的侵犯隱私行為不斷地摧毀著公眾的信任。根據(jù)皮尤研究中心對互聯(lián)網(wǎng)和社會的民意調(diào)查，91%的美國人表示贊同或強烈贊同“消費者已經(jīng)對自己的個人信息和數(shù)據(jù)失去了控制權(quán)”的觀點。或許是因為害怕第三方監(jiān)控我們使用手機(jī)，又或許是顧慮到網(wǎng)上交易的安全性，人們越來越為自己的隱私感到擔(dān)憂，把矛頭直指各家公司，而不是居心叵測的黑客們。
在2015年，各家公司不僅要設(shè)法踏踏實實地對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，還要把為保護(hù)我們的隱私而采取的各項措施公之于眾。2015年有一個特別值得關(guān)注的領(lǐng)域：數(shù)字化同意書。律師們不久將有可能會引用我們的隱私作為證據(jù)在法庭上對付我們。2014年，佩戴式活動追蹤系統(tǒng)Fitbit的數(shù)據(jù)，經(jīng)過第三方分析工具處理后，曾經(jīng)在法庭上被用作“呈堂證供”，與此同時，美國消費者保護(hù)機(jī)構(gòu)FTC開始調(diào)查Fitbit這種把用戶個人隱私出售給廣告商的做法。我們將會目睹數(shù)字化同意書的需求增長以及透明度的提高。
分布式數(shù)據(jù)庫Block chain技術(shù)
所謂block chain是指被“比特幣數(shù)字化系統(tǒng)”的參與者們共享的交易數(shù)據(jù)庫。有了這項技術(shù)，這個由眾人監(jiān)督的總賬系統(tǒng)被使用時，加密電子貨幣就能保障完全匿名。可以把它理解為一種單個人無法獲取全部數(shù)據(jù)控制權(quán)的分布式共識系統(tǒng)。即便比特幣本身尚未真正發(fā)展壯大，block chain技術(shù)仍然大有前途。舉例來說，有人提出這樣的觀點說，如果塔吉特公司當(dāng)時使用了block chain技術(shù)就不會發(fā)生信用卡信息大面積泄露的事件。
一家名叫Blockstream的新公司，計劃應(yīng)用block chain技術(shù)搭建一個通用的平臺，這個平臺適用于任何需要簽名和確認(rèn)身份的情況。它能讓人們參與“不可信任”的交易，由買賣雙方以及一個類似第三方托管人、信托人或其他中間人的中介機(jī)構(gòu)協(xié)同完成。
在未來的一年里，上述各個科技趨勢將會在某種程度上對你們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。防備正在襲來的沖擊的最佳方法是盡可能地學(xué)習(xí)更多東西，與你們公司的同事共同討論暗藏的可能性，然后致力于發(fā)起一項小型的內(nèi)部實驗，以幫助你們明辨各種趨勢動向。
