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簡歷編號:JL20770 | 最近登錄:2023-08-04 14:36

該簡歷來自中高端人才庫

基本信息
姓名:*****
性別:男
聯系電話:*****
出生年份:1990年
電子郵件:*****
婚姻狀況:
最高學歷:
工作經驗:5-10年
所在地區:桂林市
職業狀態:
職業意向

期望年薪:20.4萬

目前年薪:保密

期望地點:廣西,廣東省,湖南省

期望職能:數據庫開發/管理,軟件工程師

期望行業:計算機軟件/硬件

工作經歷

2022-07至至今

[3年4月]

數據開發 | 中電金信軟件有限公司
工作內容:
外派甘肅銀行CRM項目。1、ETL作業加工:利用plsql工具,開發加工存儲過程,實現ETL作業跑批。2、整合取數接口:取 消源系統數據,直接從數倉取數。分析存儲過程用到的源系統表及字段以及數倉對應源系統表和字段映射關系。接入數倉數 據,替換存儲過程的源系統表。3、需求分析:根據業務提供的需求,以及對接數倉取數系統。通過plsql加工存儲過程,實 現需要開發。4、調度配置:通過調度平臺抽取數據以及存儲過程跑批,實現ETL作業跑批。5、shell腳本編寫:編寫shell腳 本,生成取數腳本,通過數倉卸數文件入庫到Oracle數據庫。

2017-06至2022-06

[5年]

數據開發 | 北京先進數通科技有限公
工作內容:
通過 DS 開發 job 比如卸數、數據抽取,轉換、清洗 1、ETL 作業開發 抽取:抽取源系統的數據,到自己的數據庫。源系統以數據文件的形式供數,通過開發 job 從數據文件中抽取數據到本地庫 清洗 :主要針對系統各個環境可能出現的數據重復、不完整等問題,通過抽取將有問題的數據剔除,根據實際情況調整相應 的清洗 卸數 :通過開發卸數作業生成數據文件,供下游系統數據 轉換:通過一系列的數據加工建立的模型作業,將業務模型轉換為分析模型的數據。 程序優化:SQL 優化和并行處理、stag 的拆分與合并、選用合理的 stage 、入庫優化、拆分作業 2、報表開發:利用 DATASTAGE 加工、轉換、清洗后的模型作業做為數據源,用 smartbi、cognos 報表工具,加工 SQL 開發 cognos 報表和 smartbi 報表,集 成 visual 門戶訪問報表 3、作業調度:通過 moia 工具,集成 datastage ,開發 moia 程序、作業進行 ETL 作業跑批數據開

2015-03至2017-08

[2年5月]

運維 | 神州數碼科技有限公司
工作內容:
萬科集團系統運維。主要負責環境搭建、維護及監控服務(nagios、zabbix)。如 LNMP、LAMP 架構
教育培訓

2010-09至2014-07

[3年10月]

本科 | 廣西中醫院大學賽恩斯新醫藥學院 | 藥學 | 統招
學習課程:
藥學
項目經驗

2022-07至至今

[3年4月]

甘肅銀行
項目描述:
甘肅銀行對公CRM項目
項目職責:
外派甘肅銀行 CRM 項目。 通過 Oracle 開發存儲過程,將源系統數據加工成模型數據,以報表的形式將數據展示。 1、數據抽取:將上游數倉數據通過開發 shell 腳本的形式將數據抽取到本地數據庫 2、模型數據加工:將抽取過來的的數據通過 plsql 開發存儲過程,加工、轉換將數據加工成模型數據 3、數據清理:將抽取或者加工的有問題、重復數據等問題數據修復、剔除,根據實際情況進行清理 4、調度配置:通過 control-m,跑批工具,配置 job 程序, 5、過程優化:將存儲過程跑批時間比較長的過程進行優化,保證跑批能在9點跑完

2017-10至2022-06

[4年8月]

桂林銀行
項目描述:
桂林銀行數據平臺項目
項目職責:
通過 DS 開發 job 比如卸數、數據抽取,轉換、清洗 抽取:抽取源系統的數據,到自己的數據庫。源系統以數據文件的形式供數,通過開發 job 從數據文件中抽取數據到本地庫 清洗:主要針對系統各個環境可能出現的數據重復、不完整等問題,通過抽取將有問題的數據剔除,根據實際情況調整相應 的清洗 卸數:通過開發卸數作業生成數據文件,供下游系統數據 轉換:通過一系列的數據加工建立的模型作業,將業務模型轉換為分析模型的數據,在將分析模型的數據通過 smartbi和 cognos 工具開發報表
語言能力
英語 | 熟練
自我評價

1、熟悉 ETL 作業開發:通過 datastage 開發 job 。對數據進行抽取、轉換、加工、清洗、程序優化等 2、熟悉報表開發:通過 smartbi、Cognos 報表平臺開發報表 3、shell 腳本編寫 4、熟悉調度工具 moia、control-M調度配置 5、熟悉 PLSQL Oracle 存儲過程編寫 6、熟悉數據庫 DB、ORACLE 7、熟悉中間件:webspher

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