崗位職責1.設計與實現多智能體協作框架：構建一個支持多個專業AI智能體（如規劃、執行、評估、記憶等智能體）高效通信、協同工作的底層架構；2.開發動態任務分解與規劃引擎：實現能夠將復雜、高階的用戶目標自動分解為一系列可執行子任務，并將其智能分配給不同智能體的核心引擎；3.構建持久化與共享記憶系統：設計并實現一個復雜的記憶模塊（包含短期上下文、長期知識、情景記憶等），支持智能體在多次交互和長期任務中保持狀態、共享知識并從中學習；4.打造高級推理與協同機制：探索并應用如思維鏈（Chain-of-Thought）、行動樹（Tree of Thoughts）及ReAct等先進的推理框架，并將其擴展到多智能體場景，實現系統級的協同推理與決策；5.開發工具增強的 AI 智能體：實現實時信息訪問、代碼執行和與動態數據環境的交互，增強智能體的功能和適應性；6.確保系統的可擴展性與魯棒性：負責設計系統的容錯、恢復和協調機制，解決多智能體系統中可能出現的行為涌現、目標漂移和錯誤級聯等挑戰；7.跟進前沿與技術落地：持續追蹤大模型智能體領域的最新研究進展，并將其中的先進理念（如因果建模、角色扮演式編排）轉化為工程上可行的解決方案。任職要求1. 技術背景1）學歷：計算機科學、人工智能或相關領域的學士及以上學位；2）編程能力：熟練掌握 Python、Java 或 Go 等編程語言；3）大模型：深入理解并熟練使用主流大語言模型（如GPT系列、Claude、Llama等）的API，并具備豐富的**** Engineering（提示工程）經驗。有模型微調（Fine-tuning）或使用RAG（檢索增強生成）的實踐經驗者優先；4）AI框架與工具：熟練掌握LangChain、AutoGen或類似智能體開發框架，并深刻理解其內部工作原理；2. 核心能力1）架構：良好的系統設計和架構能力，能夠設計復雜的多智能體協作系統；2）算法：較強的算法設計和實現能力，特別是在任務分解、規劃和推理方面；3）調試：優秀的調試和問題解決能力，能夠快速定位和修復系統中的問題；4）團隊協作：良好的團隊合作和溝通能力，能夠與跨職能團隊有效協作；3. 項目經驗1）智能體項目經驗：有從零到一構建并部署過至少一個功能完整的AI Agent應用的經驗，該應用需具備工具調用、數據檢索和一定程度的自主決策能力；2）復雜工作流自動化經驗：曾主導或核心參與過復雜自動化工作流（Workflow Automation）系統的設計與開發者優先，該系統需處理多步驟、多依賴、多角色的任務；3）多智能體系統（MAS）經驗：擁有設計或開發多智能體系統的實際經驗，例如在機器人協作、游戲AI、供應鏈優化或模擬仿真等領域的項目者優先；4）研究背景（加分項）：參與過開源項目或有相關論文發表者優先。

深圳微眾信用科技股份有限公司（簡稱“微眾信科”）成立于2014年，是中國深具實力的大數據征信和智能風控服務商，“互聯網+稅銀服務”的開創者和踐行者，國內百家銀行總行的核心合作伙伴，團隊成員中70%以上是大數據、技術、風控等領域的資深專家，股東包括云鑫創投、三峽鑫泰、興業銀行、海通證劵、信達漢石、華林證券、中信金石、IDG資本等。微眾信科作為我國信用科技領域的踐行者，經過多年的探索與發展，在金融征信、商事征信、風險決策、智能融顧等服務領域積累了雄厚的技術實力與豐富的實踐經驗。憑借自研的實時在線征信模式，強大的數據治理和建模能力，微眾信科為以銀行為主的金融機構、商事主體、政府部門提供信用科技服務，打造多元場景解決方案，賦能金融數字化轉型，支持實體經濟發展。自2017年初至2020年末，微眾信科累計為超過700萬戶中小微企業生成超過2800萬份征信報告，助力政府機構、商事企業和金融機構提升風險決策效率。微眾信科以“信用價值，科技驅動”為使命，堅持“守正誠信，精益創新”的核心價值觀，致力于為客戶提供專業、高效、智能的信用科技和風險管理服務，助力普惠金融發展。微眾信科于2015年獲得企業征信備案，2017年獲得國家高新技術企業資質與國家信息安全三級等保資質，2018年獲批國家發改委綜合信用服務機構試點單位，2019年成為國家公共信用信息中心信用修復服務機構，并作為征信機構的優秀案例于2019年入選人民銀行、銀保監會發布的中國小微企業金融服務白皮書。